AI行使有哪些不和例子?

AI行使在房产中介和倾销

比如下面的场景。

近来一向接到一些清切可人,声音益听的房产中介电话,首初以为就是清淡的房产女中介...比如说,xxx号线左右有很高投资价值的商铺,只必要首付10万,请示老师你是否趣味味?清淡人回答,会是这么几栽组相符,“趣味味”“无聊味”“地址在那里”。。然后电话那端会给你报地址。。。后来吾尝试问其他几个题目...然后电话那端的语音机器人就最先露馅了,回答牛头偏差马嘴了。。这时候,吾发现对方是AI对话机器人。

吾认为下一步骗子电话也会采用这栽电话机器人的,稀奇是在国内互联网隐形珍惜不到位的情况。

AI能不克解决这栽题目,以AI来制AI,然AI真实成为清淡人生活的帮手,而不是另一些人的帮恶呢

2. AI导致隐私的泄露,比如说人脸方面的行使,在不息地搜集人脸的信息,末了数据被谁掌握其实很关键

AI用于炒股。

AI用于买彩票。

AI用于无人驾驶。

都是典型的战败案例。

AI用于炒股。

很多公司和幼我总是痴迷于钻研AI来金融市场上来赚取高概率,美国很多公司投重金在钻研用AI来炒股,然后就能够躺着数钱了,但期待是美益的,实际是残酷的,连指数ETF都跑不过,百度以前也钻研过百发指数,效果是亏成了狗,人造智能跑不过指数基金。

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AI用于买彩票。

这个纯属送钱,概率这么幼,你用AI,胜率挑高100%,照样中不了奖,异国用。你统计一下3位数的彩票,按每月中奖概率最高的AI来买彩票,只要你跟进,概率又会回归至多数,实际还不如随机数(真随机)靠谱。

AI用于无人驾驶。

这个更添不靠谱,你清新一个大国每年能够有6万人物化于交通事故,这个倘若用AI来驾驶,能够会降矮一半事故率,但还有3万人会物化于交通事故,云云AI公司要补偿到休业,程序员搞不益有生命危险。由于别人买个AI来无人驾驶,倘若展现物化亡事故,绝对要找AI公司赔钱的, 这个比医院物化人估计要赔得多,可闹性更大,总要找一个背暗锅的,十足能够归罪于程序员,云云的程序员比医闹中的大夫还危险。

Uber无人车撞物化人一案,初步认为是柔件题目,这正是人们最忧忧郁的

某些坦然关键的体系有法规不准行使自动生成的代码,人造智能生成代码一定不批准。

下棋这栽,失误就失误吧,不息竭力改进!

开车这栽,失误了要出人命的。

也能够被暗,然后~~~~

倘若是自动化武器,失误了搞不益枪口对准友军。或者被限制,被敌军行使。

因此,分场相符吧!

栽族轻蔑不光存在于人类,AI也是Racist!

语音转译、长途唤醒等等,智能语音设备已经排泄到吾们社会生活的方方面面,Amazon、Apple、Google等在内的不少互联网科技公司也都一连开发了自家的语音识别体系。

然而,斯坦福大学的钻研人员于近日发布的一项钻研外示,语音识别算法能够存在和其他算法相通的题目“栽族私见”,语音识别算法对非裔美国人语音识别的舛讹率几乎高达其他人群的两倍之多。

钻研实走中,钻研团队对五组来自美国迥异域区的实验人员进走了英文口语的录音,并在Amazon、Apple、Google、IBM和Microsoft多个语音识别体系上进走识别测试,与人造翻译效果进走比较,来判定语音识别体系的实在性。

测试的五构成员中,其中两构成员人栽组织比较单一:一组为来自北卡罗来纳州的非洲裔美国人、另一组则为来自北添州的白人。其余三组则为来自相通地区但栽族迥异的成员,别离包括纽约罗切斯特殊区、添利福尼亚萨克拉曼多地区和华盛顿特区。

钻研效果主要从单词舛讹率进走衡量并进走评分,固然测试效果表现上述一切语音识别体系的单词舛讹率均矮于0.5,但一切平台的效果中,非裔美国人录音识别的单词舛讹率广泛比白人录音的更高,舛讹率几乎翻倍。

统计效果表现,非裔美国男性录音识别的单词舛讹率与其他人群相比相等隐微,白人男性和白人女性单词舛讹率别离为0.21和0.17,非裔美国女性的单词舛讹率平均为0.30,而非裔美国男性的舛讹率则达到0.41。

对于云云的效果,钻研人员推想,这是由于非裔美国人平均行使的单词数要少于白人,并且他们的措词外述更添复杂,比如很多情况下,非裔美国人认为听多能够轻盈测度出他们的句子时,他们会删除片面单词。

语音识别的实在率往往必要结相符多栽因素:单词识别、语序行使和语义测度等。现有的语音识别体系并非人造竖立为栽族私见,而是体系在训练过程中只批准了口音、单词用法的大量训练,但对于在实际行使中的测度能力仍不具备。

异日随着语音识别的遍及,人们对这些语音识别体系的倚赖性也会越来越高,如何降矮一切栽族人群的语音识别舛讹率答当成为各大科技公司下一步所关注的内容。

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